반디북
데이터 지향 프로그래밍
Ch6
우석

데이터 지향 프로그래밍 - 6장 단위 테스트 (opens in a new tab)

만혁

단위 테스트

DOP 에서는 코드가 주로 데이터 조작 작업을 한다.

함수 대부분이 데이터를 받고 데이터를 반환 한다는 것이다.

이는 코드가 정상 동작하는지 확인하는 것이 무척 쉽다라는 뜻.

6.1 간결한 데이터 지향 테스트 케이스

테스트 케이스의 단계

  1. 입력 데이터 생성 : dataIn
  2. 기대되는 결과 생성 : dataOut
  3. 함수가 반환하는 결과와 기대되는 결과 비교 : f(dataIn) 과 dataOut
// 동일한 데이터 컬렉션의 재귀적 비교
_.isEqual({
 "name": "Alan Moore",
 "booklsbns": ["978-1779501127"] 
}, {
 "name": "Alan Moore"
 "booklsbns": ["978-1779501127"] 
});
 
// 동일하지 않은 데이터 컬랙션의 재귀적 비교
 
_.isEqual({
 "name": "Alan Moore",
 "booklsbns": ["978-1779501127"] 
}, {
 "name": "Alan Moore"
 "booklsbns": ["bad-isbn"] 
});
// 데이터 지향 테스트 케이스의 일반 패턴
const dataIn = {} // 입력
const dataOut = {} // 기대 결과
 
 _.isEqual(f(dataIn), dataOut);

6.2.1 함수 호출 트리

코드베이스에 속하지 않은 함수에 도달할때 까지 계속 재귀적으로 트리를 확장해야 한다.

함수 f의 함수 호출 트리는 f 가 루트인 트리다. 그리고 트리 중 노드 g 의 자식은 g 가 호출하는 함수다. 트리의 끝 단잎 노드는 애플리케이션의 코드베이스에 속하지 않는 함수다. 이런 함수는 다른 함수를 호출하지 않는 함수다.

6.2.2 끝 단 함수의 단위 테스트

 
Catalog.authorNames = (catalogData, authorIds) => {
    return _.map(authorIds, (authorId) => {
        return _.get(catalogData, ["authorsById", authorId, "name"]);
    });
};

위 함수는 catalogData, authorIds 를 입력으로 authorNames 를 반환하는 함수이다.

catalogDataauthorIdsauthorNames
저자가 둘인 장서[][]
저자가 둘인 장서["alan-moore"]["Alan Moore"]
저자가 둘인 장서["alan-moore", "dave-gibbons"]["Alan Moore", "Dave Gibbons"]
// 완전한 형태의 catalogData
const catalogData = {
  "booksByIsbn": {
    "978-1779501127": {
      "isbn": "978-1779501127",
      "title": "Watchmen",
      "publicationYear": 1987,
      "authorIds": ["alan-moore", "dave-gibbons"],
      "bookItems": [
        {
          "id": "book-item-1",
          "libId": "nyc-central-lib",
          "isLent": true
        },
        {
          "id": "book-item-2",
          "libId": "nyc-central-lib",
          "isLent": false
        }
      ]
    }
  },
  "authorsById": {
    "alan-moore": {
      "name": "Alan Moore",
      "bookIsbns": ["978-1779501127"]
    },
    "dave-gibbons": {
      "name": "Dave Gibbons",
      "bookIsbns": ["978-1779501127"]
    }
  }
}
 
// 최소한의 catalogData
const catalogData = {
    "authorsById": {
        "alan-moore": {
          "name": "Alan Moore",
          "bookIsbns": ["978-1779501127"]
        },
        "dave-gibbons": {
          "name": "Dave Gibbons",
          "bookIsbns": ["978-1779501127"]
        }
    }
}

DOP 에서 데이터의 유효성은 맥락에 따라 달라진다. 데이터가 작을수록 다루기 쉽다.

// authorNames 의 단위 테스트
const catalogData = {
  "authorsById": {
    "alan-moore": {
      "name": "Alan Moore"
    },
    "dave-gibbons": {
      "name": "Dave Gibbons"
    }
  }
};
 
console.log(_.isEqual(Catalog.authorNames(catalogData, []), []));  
console.log(_.isEqual(Catalog.authorNames(catalogData, ["alan-moore"]), ["Alan Moore"]));  
console.log(_.isEqual(Catalog.authorNames(catalogData, ["alan-moore", "dave-gibbons"]), ["Alan Moore", "Dave Gibbons"]));

트리 내 위치가 위쪽일수록 데이터의 복잡도는 높고 테스트 케이스는 적다

반대로 아래쪽일수록 데이터의 복잡도는 낮고 테스트 케이스 수는 많다.

Ch5Ch7